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Post by Apuroos145 on Dec 14, 2023 0:42:04 GMT -5
只是获取知识,付出什么 代价 并不重要。大创意:负责任的人工智能 成熟的 程序可以帮助最大限度地减少人工智能系统故障 伊丽莎白 雷尼尔斯、大卫 基隆和史蒂文 米尔斯 年 月 日 阅读时间: 分钟 主题 数据、人工智能和机器学习 管理技术 人工智能与机器学习 治理与领导力 技术实施 负责任的人工智能 负责任的人工智能计划着眼于组织如何定义和处理负责任的人工智能实践、政策和标准。该计划借鉴全球高管调查和规模较小的策划专家小组,收集来自不同行业和地区的观点,旨在为整个行。 业的领导者提供关于这个新兴但重要的重点领域的可行见解。 与合作 卡介苗 该系列的更多内容 订阅 分享 接下来读什么 悖论中隐藏的机遇 好问题 伊丽莎白 海希勒 我们的 年冬季刊指南 解决人工智能的气候变 电报号码数据 化问题 麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团组建了一个由学者和从业者组成的国际人工智能专家小组,帮助我们深入了解。 负责任的人工智能( )如何在全球组织中实施。在我们的全球调查中, 的受访者承认迄今为止至少有一个人工智能系统出现过故障。本月,我们要求小组成员对以下主题做出反应:成熟的 程序最大限度地减少人工智能系统故障。受访者绝大多数支持这一论点, ( 人中有 人)同意或强烈同意。也就是说,即使那些同意成熟的 有助于最大限度地减少人工智能系统故。
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